随着大数据时代的到来，企业面对着新的市场环境，亦迎来了新的市场挑战，大数据对于企业的重要性日益突出。企业必须做好数据化管理，才能快速适应市场，掌握市场先机。
一、帮助企业精准决策
在互联网圈里，流传一句话：“数据驱动决策”，这个思维被很多企业家深深认同。企业管理者对决策的准确性、可靠性、稳定性要求较高，这三个要素也是决定决策是否能够成功实施的标准。以往企业管理者在做决策的时候，通常依靠管理者的个人经验和魄力，没有任何科学依据，这种决策方式很容易使企业陷入风险之中。
企业营销决策关系到企业的效益，对于企业来说非常关键。众所周知，企业的发展必须要遵循市场规律，根据市场需要，生产消费者需要的产品，提高消费者的购买欲望，制定精准的营销方案，增加企业利润。大数据时代，企业获得第一手的消费者信息资料十分关键。客户无法采集和统计出客户信息，因此很难把握客户需求，无法确定目标客户和意向客户，只能通过“广撒网”式的获客方式去实施营销策略。信息互联时代，消费者的购买信息和评价等数据完全记录在数据化管理软件后台数据库中，通过对数据的精确分析，可以制定更加全面、可靠的营销策略。
借助数据化管理，将消费者的购买信息、购物记录等数据收集整合到一个平台中，企业可以利用这部分数据来分析消费者的购买心理、购物喜好。例如：根据数据统计出一家装修公司九月份成交额比其余月份高出30%，那么就可以对九月份数据进行建模分析，找出成交额上升的原因。再比如通过订单分析出市场最新流行的品牌或者设计图案等，从而设计出更符合消费者喜好的产品，及时掌握市场动态，根据消费者需求进行科学生产，增加企业利润。
二、帮助企业节省成本
在大数据爆发前，企业可以通过购买服务器和租赁服务器的方式来满足业务需求，但随着互联网的发展，一个客户就是一个数据源，数据量逐渐增大，企业走向数据化管理已经成为大势所趋。
拿电商行业来说，数据化管理可以帮助其解决从生产到物流方面的成本，其中仓储环节尤为关键。仓储部的材料既不能太多以致闲置浪费，也不能太少以致延误生产。生产部门、销售部门、管理部门在领取材料时都要填写申请表，将这些数据录入系统内，以这种方式来统计和整理数据需要特定工作人员花费时间和精力完成，那么通过企业数据化管理，便可以轻松将数据统计整理出来，一方面节省了人工成本，另一方面，数据的精确度更高。
除此之外，通过数据化管理，对仓储信息实时更新，实时传送，时时总结和预测，仓储部要及时获取生产部一段时间内计划生产所用总材料数量，并根据以往仓储数据资料分析出最佳订购批量，确保在不耽误生产及销售的情况下，最大程度上减少企业库存成本，为企业节省一笔支出。
三、帮助企业数据化分析
对绝大部分企业来说，不同的信息服务于不同的应用场景中。例如：营销系统、订单系统、会员系统、积分系统、协同办公管理系统、产品管理系统、BI数据分析系统、客户管理管理系统等，而不同的系统，都收集到了一部分消费者的数据。问题在于，各个系统中的数据未打通，消费者信息数据存储碎片化，企业很难对消费者的行为做洞察和管理。
因此，企业选择一个合适的数据管理软件尤为重要，有利于把企业数据信息全部整合到一个平台上，融通各个部门的数据，并通过对数据精细化的管理和分析，使得企业能够更好地洞察市场供需关系，分析行业发展现状及趋势，以数据为支撑，做出正确的抉择。
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